Especialistas destacam tendências como agentes de IA, criptografia quântica e Shadow AI
As previsões da IBM para 2025 indicam mudanças significativas na forma como as empresas utilizam inteligência artificial, automação e tecnologias emergentes. Executivos da empresa apontam que essas inovações serão cruciais para segurança, produtividade e sustentabilidade, transformando a maneira como organizações operam e competem no mercado global.
A seguir, veja os principais destaques:
Agentes de IA: a nova era da autonomia inteligente
O uso de agentes de inteligência artificial, que vão além de assistentes, será um divisor de águas. Esses agentes poderão planejar e executar tarefas complexas de forma autônoma, exigindo que empresas adaptem processos e treinem equipes para supervisionar essas novas “equipes de IA”. A confiança e a responsabilidade nos sistemas serão essenciais para garantir sua eficácia e segurança, segundo Ritika Gunnar, gerente geral de dados e IA da IBM.
IA de código aberto ganha força nas empresas
A acessibilidade das soluções de IA de código aberto promete superar os altos custos das ferramentas proprietárias, tornando a tecnologia mais viável e escalável. Para Bill Higgins, líder da plataforma Watsonx, isso ajudará empresas a obter retornos mais significativos em seus investimentos.
Automação: o pilar da eficiência na IA
Em 2025, a automação não será mais opcional. Bill Lobig, vice-presidente de gerenciamento de produtos da IBM, destaca que ela será indispensável para lidar com a complexidade das iniciativas de IA, permitindo que as organizações avancem com mais confiança e competitividade.
Shadow AI: o próximo desafio de segurança corporativa
Assim como a Shadow IT preocupou empresas no passado, a Shadow AI surge como uma nova ameaça. Nataraj Nagaratnam, CTO da IBM Cloud Security, alerta que o uso de ferramentas de IA não autorizadas por funcionários pode comprometer informações sensíveis. Estratégias claras e políticas bem definidas serão necessárias para mitigar os riscos.
IA multimodal e o futuro da análise de dados
A IA multimodal, capaz de processar informações de diferentes formatos, como textos, imagens e áudio, será um diferencial para empresas que lidam com grandes volumes de dados não estruturados. Segundo Sriram Raghavan, vice-presidente da IBM Research for AI, isso exigirá avanços em armazenamento e gestão de dados.
Sustentabilidade impulsionada por IA e automação
Com metas ousadas para 2030, empresas estão adotando tecnologias de IA e automação para melhorar o desempenho de data centers, gerenciar recursos e reduzir consumo de energia. Kendra DeKeyrel, líder de produtos de ESG da IBM, afirma que essas inovações serão essenciais para o avanço das estratégias de sustentabilidade.
Outros temas de destaque incluem:
- A transição para criptografia pós-quântica, que trará maior agilidade e segurança aos sistemas, de acordo com Ray Harishankar, especialista da IBM.
- A adoção de hardware dedicado para IA, como mainframes otimizados, que aumentará a eficiência em setores como finanças e seguros, segundo Tina Tarquinio, VP da IBM Z.
Essas tendências mostram que 2025 será marcado por um salto tecnológico que impactará diversos setores. Acompanhar essas mudanças será vital para organizações que desejam manter sua relevância no mercado.
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Fonte: IBM
